“场地有限，预算有限？看泰山街道社区卫生服务中心如何通过芳华方案实现“小而美”的药房升级

一、基层药房服务升级的现实挑战

作为服务辖区数万常住人口的基层医疗枢纽，泰山街道社区卫生服务中心的药房运行曾面临以下几方面制约：

空间资源刚性约束。受限于原有建筑结构，药房区域不具备物理扩容条件。伴随服务量持续增长，药品存储与调剂作业空间日趋紧张，药品库存与日俱增与物理空间有限的矛盾日益突出。

作业效率瓶颈显现。完全依赖人工“找药”的作业模式，不仅使药师体力负荷持续增加，服务高峰时段患者等候时间较长，且人工操作存在一定的差错风险。

投入产出需审慎评估。作为基层医疗机构，设备采购需遵循预算管理和绩效评估要求，投入方案需具备合理的性价比。

中心相关负责人表示：“我们所需要的，是基于实际场景的药房智能化升级，方案必须契合基层的客观条件——场地有限，预算可控。”

二、芳华方案：以智能药品分发与存储系统为核心的建设思路

在充分了解上述需求后，江苏芳华智慧医疗科技有限公司未采用“大而全”的标准化产品组合，而是基于“全场景智慧药房”的技术理念，为该中心定制了一套以智能药品分发与存储系统为核心设备的组合方案。其核心设计原则为：不以设备数量为目标，而以流程优化与空间效能为优先考量。

这套方案的核心设备——智能药品分发与存储系统，是针对基层药房空间与效率双重挑战设计的集成化解决方案。

1. 药品智能存储：提升有限空间利用效能

传统药房的药品存储多依赖开放式货架和人工记忆，空间利用率相对有限，精细化管理存在一定难度。芳华的智能药品分发与存储系统采用模块化、立体化设计，可在有限占地面积内实现存储密度的提升。

该系统配备智能温湿度监控模块，可自动监测调控存储环境，辅助药品储存条件符合GSP规范要求。系统内置的效期预警算法，能够自动识别近效期药品并提醒优先出库，帮助降低过期药品流出风险，使基层药房的药品质量管理逐步实现数字化、自动化。

2. 精准分发：从“人找药”向“药等人”的流程优化

在发药环节，该系统具备较高的作业效率。药师将处方信息录入系统后，智能药品分发与存储系统自动定位药品位置，通过智能调度技术实现快速出药。这一过程对传统人工“找药”模式进行了流程重构——

以往，药师需在货架间穿梭寻找药品，单张处方调配耗时相对较长；如今，系统自动完成药品分拣与输送，药师主要在取药口进行核对、打包。据中心统计，该方案落地后，单张处方平均调配时间缩短约60%，患者候药体验得到改善。

同时，这一流程使药师得以从高频次、重复性的体力作业中部分释放，将更多工作时间投入到处方审核、用药指导及患者健康管理等专业性事务。这正是数字化药房建设的价值体现——让技术承担重复劳动，使人回归专业服务。

3. 全流程闭环管理：实现药品追溯与数据贯通

智能药品分发与存储系统的另一特点在于其全流程闭环管理功能。系统集成AI视觉识别与追溯码采集技术，可实现对药品入库、存储、出库环节的数据追踪，辅助做到“来源可追、去向可查”。

这一闭环管理系统可与社区卫生服务中心的HIS系统对接，实现处方信息、库存数据、患者用药记录的实时同步。当库存低于设定阈值时，系统可触发预警提醒补货；当患者复诊取药时，医生可查看其历史用药记录，为用药决策提供数据参考。

这一全流程数字化管理，使基层药房逐步向数据驱动方向演进，不仅是药品的“存储场所”，也成为患者用药安全的辅助把关环节。

三、方案实施效果评估

该方案在泰山街道社区卫生服务中心投入使用后，主要呈现以下几方面成效：

空间资源利用率得到提升。在不进行土建改造的前提下，通过设备的立体化存储与智能调度，药房有效存储面积和作业效率获得优化，药品存放区域较以往更加有序。

运营效率有所改善。据中心统计，单张处方平均调配时间缩短约60%，患者候药体验得到一定改善。同时，自动化核对技术的引入使调剂差错率控制在较低水平，药事服务质量保持稳定。

药师职能逐步转型。药师得以从高频次、重复性的体力作业中部分释放，将更多工作时间投入到处方审核、用药指导及患者健康管理等专业性事务。这一转变有助于提升药师职业价值感，也使社区居民能够获得更加专业的用药指导服务。

四、结语：数字化药房，并非大医院的专利

泰山街道社区卫生服务中心的实践表明：数字化药房建设并非大型医院的专属领域。在“药房数字化转型”的趋势下，基层医疗机构同样可通过适配自身条件的方案设计，借助适宜技术实现服务能力的提升。

江苏芳华智慧医疗科技有限公司所提供的智慧药房整体解决方案，其特点在于根据不同场景的空间条件、作业规模和预算约束进行灵活配置。无论是像泰山街道这样追求空间高效利用的基层中心，还是需要全面自动化的综合医院，均可基于智能药品分发与存储系统等核心技术，构建契合自身发展需求的现代化药房。

让更多基层医疗机构，拥有适配自身条件的智慧药房——这是技术发展的方向，也是芳华医疗持续努力的目标。